Corso di laurea: Gestione digitale dell’agricoltura e del territorio montano LM-73 Programmazione per l'A.A. 2022/2023  

L'obiettivo del modulo di sensoristica del corso di Fondamenti di ingegneria digitale applicato all'agricoltura è quello di fornire allo studente piena la conoscenza sia del corretto linguaggio metrologico sia del funzionamento dei principali strumenti di misura per applicazioni di agricoltura digitale. Gli strumenti verranno analizzati sia da un punto di vista realizzativo che del principio di funzionamento. I risultati attesi secondo i descrittiri di Dublino sono i seguenti:

- Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscere le definizioni delle caratteristiche metro statiche e dinamiche, conoscere le definizioni delle unità di misura, comprendere il significato di distribuzione di probabilità legata alla misura in modo da saper definire l'incertezza estesa, comprendere il concetto di campionamento e conversione analogico-digitale, comprende il funzionamento di uno strumento di misura per la valutazione elettriche di grandezze meccaniche, termiche ed in applicazioni di agricoltura digitale.
- Capacità di applicare una corretta conoscenza e comprensione: Avere una comprensione dell'approccio scientifico nel campo delle misure. Avere la capacità di svolgere in modo autonomo una taratura ed associare la corretta incertezza nella funzione degli strumenti utilizzati. Comprendere attraverso la statistica applicata la significatività dei risultati. Avere la capacità di effettuare uno studio dinamico degli strumenti di misura del primo e del secondo ordine.
- Abilità di giudizio: Lo studente sarà in grado di valutare i sensori più adatti ad un determinato impiego e sarà in grado di selezionare l'applicazione nel mondo dell'agricoltura corretta.
- Abilità comunicativa: Lo studente acquisirà le capacità tali da poter argomentare in sede d'esame i concetti metrologici e di incertezza, così come il principio di funzionamento dei sensori e l'importanza del mondo delle misure nel campo agricolo.
- Capacità di apprendere: Lo studente acquisirà le competenze tali da poter approfondire autonomamente lo studio di sensori avanzati o l'utilizzo di quali l'intelligenza artificiale, oltre quelli base visti a lezione.

L'obiettivo del modulo di "Basi di meccatronica ed IOT" del corso di Fondamenti di ingegneria digitale applicato all'agricoltura è quello di fornire allo studente piena la conoscenza sia delle componenti fondamentali della meccatronica: automazione ed elettronica con applicazione all'agricoltura digitale.
I risultati di apprendimento attesi sono: (i) la conoscenza dei contenuti teorici del corso (descrittore di Dublino n°1), (ii) la competenza nell’esporre le proprie capacità di argomentazione tecniche (descrittore di Dublino n°2), (iii) l’autonomia di giudizio (descrittore di Dublino n°3) nel proporre l’approccio più opportuno per argomentare quanto richiesto e (iv) la capacità dello studente di esporre con proprietà di linguaggio le risposte alle domande proposte dalla Commissione, di sostenere un rapporto dialettico durante discussione e di dimostrare capacità logico-deduttive e di sintesi nell'esposizione (descrittore di Dublino n°4).

Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze fondamentali per un approccio moderno e digitale alla gestione delle problematiche entomologiche negli ecosistemi agrari e naturali. Alla fine del Corso lo studente dovrà essere in grado di individuare le più recenti metodologie digitali e biotecnologiche per la gestione di insetti dannosi in ambito agrario e forestale per prevenirle e/o contenerne gli effetti nocivi.

Il corso intende fornire agli studenti le conoscenze fondamentali per un approccio moderno alla gestione (eco)sostenibile delle problematiche fitosanitarie riconducibili a stress abiotici e biotici, questi ultimi con particolare riferimento a funghi, batteri e virus negli ecosistemi agrari e naturali. Alla fine del Corso lo studente sarà in grado di scegliere le più recenti metodologie digitali e biotecnologiche da utilizzare nei diversi contesti in cui si possono manifestare le malattie delle piante in ambito agrario e forestale per prevenirle e/o contenerne gli effetti nocivi.
Il corso persegue i seguenti obiettivi formativi:
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Acquisizione di una esaustiva conoscenza delle nozioni di base della difesa fitosanitaria nel contesto dell'Agricoltura digitale: comprensione delle modalità di insorgenza e diffusione delle malattie dei vegetali e di come valutarle con strumenti innovativi; comprensione delle principali strategie innovative diagnostiche e come applicarle correttamente; solida conoscenza delle più recenti innovazioni tecnologiche per la difesa preventiva e contenitiva dalle avversità fitosanitarie.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE
Applicazione della gestione delle problematiche fitosanitarie tramite approcci digitali ed innnovativi; consocenza delle strategie pre- e post-insorgenza da attuare per limitare al massimo il danno fitopatologico.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Capacità di affrontare una problematica fitosanitaria con le metodologie discusse a lezione o analoghe ad esse, e di attingere alle conoscenze acquisite nel Corso per gestirla al meglio.
ABILITA' COMUNICATIVE
Utilizzo della corretta terminologia tecnico-scientifica nella descrizione degli argomenti del corso. Capacità di sintesi ed efficacia comunicativa nella descrizione degli argomenti del corso.
CAPACITA' DI APPRENDERE
Conoscenza degli argomenti del corso e capacità critica di comprendere a fondo gli aspetti cruciali di una problematica fitosanitaria e di come affrontarla con le metodiche più recenti.