Biostatistica e analisi dei dati sperimentali
(obiettivi)
Obiettivi formativi L'insegnamento si propone di fornire gli strumenti necessari per analizzare i dati sperimentali mediante i più opportuni strumenti di analisi statistica, con l’aiuto di lezioni teoriche, lezioni pratiche ed utilizzo di software. Al termine del corso gli studenti saranno in grado di analizzare dati sperimentali.
Risultati apprendimento attesi CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE (knowledge and understanding) Al termine di questa attività didattica, in un contesto di esercitazione o esame, lo studente dovrà dimostrare di aver acquisito la conoscenza degli elementi base della statistica e sviluppo della capacità di analisi dei dati relativi a studi sperimentali nell’ambito delle biotecnologie, in accordo con quanto previsto dal programma.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE (applying knowledge and understanding) Al termine di questa attività didattica, lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di aver compreso gli approcci statistici e di analisi dei dati e di saper scegliere, tra questi, quelli più adatti per risolvere problemi di interesse, analizzando in maniera critica i risultati.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO (making judgements) Al termine dell’attività formativa la persona dovrà essere in grado di analizzare ed interpretare i risultati sperimentali ottenuti e discuterli in maniera logica.
ABILITA’ COMUNICATIVE (communication skills) Lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di aver acquisito le necessarie abilità comunicative per divulgare i risultati degli esperimenti e delle analisi condotte utilizzando adeguate forme comunicative basate anche sull’utilizzo di strumenti informatici in funzione della tipologia degli interlocutori.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO (learning skills) Al termine di quest’attività formativa, lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di utilizzare le conoscenze apprese per investigare sistemi e fenomeni di interesse, diversi da quelli presi in considerazione durante il corso.
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Codice
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18435 |
Lingua
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ITA |
Tipo di attestato
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Attestato di profitto |
Crediti
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6
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Settore scientifico disciplinare
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SECS-S/02
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Ore Aula
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32
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Ore Esercitazioni
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16
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Attività formativa
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Attività formative caratterizzanti
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Canale Unico
Docente
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DELFINO Ines
(programma)
Metodo scientifico e progettazione degli esperimenti. Operazioni di misura. Risoluzione di uno strumento. Errori sperimentali in misure dirette ed indirette. Risultato di una misura.
Strumenti della statistica per l’analisi dei dati sperimentali. Richiami di concetti della statistica di base. Campionamento. Istogrammi di distribuzione dei dati sperimentali, curva limite. Probabilità. Densità di probabilità e distribuzione cumulativa. Distribuzioni di probabilità.
Verifica di ipotesi. Analisi della varianza. Test di ipotesi: ipotesi, interpretazione del p-value, tipi di errori, potenza. Test/comparazioni multiple. Intervalli di confidenza.
Regressione lineare e correlazione semplici. Covarianza e correlazione. Metodi numerici per l’analisi di dati da spettroscopie ottiche. Algoritmi per la riduzione del rumore.
Metodi di analisi multivariata. Analisi in componenti principali (PCA, Principal Component Analysis): definizioni, significato delle componenti principali e del peso. Cenni alla Partial Least Squares regression (PLS) ed alla Cluster Analisys.
Durante il corso saranno svolte esercitazioni pratiche durante le quali gli studenti potranno applicare quanto spiegato durante le lezioni teoriche ed analizzare dati sperimentali, relativi a tecniche ed applicazioni di interesse biotecnologico, utilizzando un apposito software.
(testi)
M.C.Whitlock, D.Schluster, "Analisi statistica dei dati biologici", Zanichelli Editore
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal al |
Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova orale
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