ECONOMIA DEL MERCATO MOBILIARE
(obiettivi)
Il corso propone una trattazione introduttiva ed analitica dei fondamenti della valutazione nel contesto dei prodotti azionari e derivati in ambito di gestione di un portafoglio mobiliarePartendo dal framework della Moderna Teoria di Portafoglio, il corso analizza i principali strumenti nonché le tecniche utilizzate nel comparto equity, con riferimento sia agli strumenti di base che ai derivati convessiI diversi argomenti sono trattati sia dal punto di vista teorico, sia dal punto di vista applicato, con l’utilizzo di Excel e di altri software.
Obiettivi di apprendimento La frequenza attiva del corso e lo studio permettono allo studente di: • conoscere le caratteristiche istituzionali del mercato azionario domestico ed internazionale (knowledge and understanding); • essere in grado di comprendere i concetti base di rendimento e rischio nel contesto dei modelli mean variance (knowledge and understanding); • essere in grado di calcolare le diverse misure di rischio e rendimento in un contesto di portafoglio (applying knowledge and understanding); • essere in grado di comprendere le finalità e il funzionamento dei modelli di Markowitz e del CAPM (knowledge and understanding); • essere in grado di calcolare ed interpretare le diverse misure di valutazione della performance (applying knowledge and understanding); • essere in grado di comprendere la definizione e l’utilizzo delle opzioni call e put e delle loro combinazioni (applying knowledge and understanding); • essere in grado di stimare il prezzo delle opzioni plain vanilla tramite il modello Black Scholes, il modello binomiale, e la simulazione Monte Carlo (applying knowledge and understanding); • essere in grado di stimare le greche delle opzioni, e di utilizzare le stesse con finalità di hedging del trading book (applying knowledge and understanding); • essere in grado di descrivere i differenti approcci utilizzati professionalmente per la gestione di un portafoglio azionario (knowledge and understanding); • conoscere le tematiche più aggiornate in merito ai prodotti innovativi da pubblicazioni e siti accademiche e professionali (learning skills). Agli studenti vengono erogate esercitazioni e viene assegnato un project work che permette di sviluppare la capacità di ricercare dati e informazioni da elaborare, di elaborare modellistiche avanzate di tenore quantitativo ed arrivare a conclusioni in merito alla valutazione rendimento rischio dei prodotti finanziari (making judgements); di lavorare in team e di organizzare e gestire un progetto (learning skills) e la comunicazione col docente; la capacità di comunicare i risultati, rivelandone i punti critici e analizzando gli output utilizzando autonomia di giudizio (communication skills), gestendo Excel e eventuali linguaggi di programmazione (communication skills).
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Codice
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13755 |
Lingua
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ITA |
Tipo di attestato
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Attestato di profitto |
Crediti
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8
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Settore scientifico disciplinare
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SECS-P/11
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Ore Aula
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48
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Attività formativa
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Attività formative caratterizzanti
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Canale Unico
Docente
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D'ARCANGELIS Anna Maria
(programma)
PARTE PRIMA.IL MERCATO AZIONARIO L’ANALISI RENDIMENTO RISCHIO La stima dei rendimenti. Il rischio e la distribuzione dei rendimenti. La distribuzione normale. L’analisi storica di Bodie Kane e Marcus. La selezione delle attività finanziarie in un contesto rendimento/rischio. L’ANALISI DI MARKOWITZ. L’analisi di portafoglio. Il rendimento di portafoglio. Il rischio di portafoglio. Il modello di Markowitz e la diversificazione del rischio. Il caso di due titoli con correlazione positiva perfetta. Il caso di due titoli con correlazione negativa perfetta. Il caso di due titoli con correlazione nulla. La frontiera markowitziana: dimostrazioni. Il caso di correlazione positiva perfetta, negativa perfetta, nulla. Analisi della frontiera markowitziana e selezione del portafoglio. La selezione del portafoglio ottimo. L’approccio delle curve di indifferenza. L’approccio della shortfall probability. Le metodologie di diversificazione del rischio. Il modello di Markowitz: punti di forza e limiti. I MODELLI DI EQUILIBRIO NEL MERCATO DEI CAPITALI. Dal modello di Tobin al CAPM – La CML. La scomposizione del rischio in sistematico e specifico. Il Modello dell’Indice Singolo di Sharpe. La stima del coefficiente beta. L’attendibilità statistica della stima del beta. Come si interpreta il valore del beta. Il rischio nel modello dell’indice singolo. Le metodologie di stima del beta. La Security Market Line (SML). CML e SML a confronto. Le verifiche empiriche del CAPM. La valutazione attraverso i multipli di borsa. Il rapporto prezzo / utile (price-earning). Il rapporto price/book value. Il dividend yield e l’approccio dei “Cani di Razza”. Il modello dei flussi di cassa. La teoria dei mercati efficienti di Fama. I test di efficienza debole. I test di efficienza semi-forte.
PARTE SECONDA. LE OPZIONI SU TITOLI AZIONARI. LE OPZIONI PLAIN VANILLA. Opzioni plain vanilla. Aspetti definitori. L’apertura di posizioni lunghe e corte in opzioni. Long call. Short call. Long put. Short put. Il Building Block, o Lego Approach. Il valore dell’opzione: valore intrinseco e time value. Il valore intrinseco e la moneyness dell’opzione. I fattori che determinano il time value. L’opzione di tipo americano e l’esercizio anticipato. La put-call parity. La put-call parity per opzioni di stile europeo. La put-call parity per opzioni di stile americano. IL MODELLO DI BLACK SCHOLES. Introduzione. La dinamica dei prezzi azionari. L’equazione differenziale parziale di Black Scholes. La formula di Black e Scholes. La formula di Black e Scholes in presenza di dividendi. La stima della volatilità. La volatilità storica. La volatilità implicita. Lo smile di volatilità. IL MODELLO BINOMIALE DI COX ROSS E RUBINSTEIN. Il modello binomiale. Il modello ad un passo. Le ipotesi alla base del modello. Un esempio numerico. Il modello binomiale a n passi. Il modello binomiale e la valutazione delle opzioni americane. Il caso della call americana. Il caso della put americana. LA SIMULAZIONE MONTE CARLO. Introduzione. Il modello. Definizione del numero di run della simulazione. Un esempio. La generazione di numeri casuali. Il metodo della trasformazione inversa. Generazione delle variabili casuali uniformi. Stima dell’inversa della normale standard di. ciascuna variabile casuale uniforme. LE GRECHE E IL DELTA HEDGING. Le greche. Il delta. Il gamma. Il vega. Il rho. Il theta. Utilizzo delle greche: un esempio riepilogativo. Le greche di un portafoglio di opzioni. L’hedging del book di opzioni. Il delta hedging dinamico. Il delta-gamma hedging. Il delta-vega hedging. Il delta-gamma-vega hedging. Le greche di ordine superiore. Il vanna. Il volga o vomma (o gamma-vega o volgamma). Il delta bleed (charm).
(testi)
Anna Maria D'Arcangelis. Economia del Mercato Mobiliare. Copinfax. Anna Maria D'Arcangelis. Finance with Excel. Teaching notes. 2015 Slides e materiali del corso distribuiti dal docente e disponibili presso le copisterie universitarie.
Bodie, Kane and Marcus, (BKM), Essentials of Investments, 9th edition, Irwin, 2013.
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Dal al |
Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova scritta
Prova orale
Valutazione di un progetto
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