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Docente
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PATACCHINI Silvia
(programma)
I Parte: Risk management. Rischio di mercato. Definizione, VaR parametrico e stima empirica di varianze e covarianze. Simulazione Monte Carlo, simulazione storica Stress testing e Backtesting I limiti del VaR e l’expected shortfall II parte: applicazioni per il Market Risk Attività non frontale _ ripasso tematiche di esami precedenti (ingegneria finanziaria, statistica per la finanza, VBA): stima di volatilità, correlazioni, modelli di stima della vol, VBA MATLAB). Approfondimenti quantitativi per il risk management Downside risk in contesti Non-Normal: Filtered Historical, Cornish-Fisher, t-distribution ed EVT. RM per portafogli con contenuti opzionali complessi - Oltre BSM: modelli a vol locale, Displaced Diffusion e CEV. Modelli di valutazione a volatilità stocastica: Heston, SABR. Stima delle volatility surface per equity e FX.
(testi)
A. RESTI, A. SIRONI, Rischio e valore nelle banche, Milano, EGEA, 2008. Materiale didattico a cura dei docenti disponibile nel sito del corso in Moodle
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