Docente
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Casa Raffaele
(programma)
Didattica frontale (in aula 15): 21 ore Introduzione al corso.Contenuto ed organizzazione, modalità esame finale. Panorama sulla ricerca in agricoltura in Italia e nel contesto mondiale. Raccolta dei dati. Metodo induttivo e deduttivo. Concetti di base della metodologia sperimentale.La ricerca bibliografica: Scopus. Research gate. Web of Science. Il campionamento. Statistica descrittiva: distribuzione di frequenza, indici di tendenza centrale, indici di dispersione. Presentazione dei dati. Distribuzioni di frequenza teoriche. Distribuzione Normale. Teorema del Limite Centrale. Test statistici per il confronto tra le medie parametrici e non parametrici. Test t di Student: assunzioni, trasformazione dei dati, dati accoppiati e non, test F di Fischer. Confronti tra gruppi di medie. Analisi della varianza (ANOVA) ad un fattore. Assunzioni, funzionamento dell'ANOVA. ANOVA per disegno sperimentale completamente randomizzato e a blocchi randomizzati. Confronti multipli tra le medie mediante calcolo della differenza minima significativa (DMS) e test di confronto multiplo (post-hoc). Esperimenti a 2 o più fattori, concetto d'interazione. ANOVA per schemi sperimentali fattoriali ed a parcelle suddivise (split-plot). Relazioni tra due variabili: correlazione parametrica (Pearson) e non parametrica (Spearman), regressione lineare semplice.
Esercitazioni (in aula geomatica): 27 ore Durante le esercitazioni vengono effettuati al computer degli esercizi sugli argomenti spiegati a lezione. Vengono forniti dati sperimentali reali ed istruzioni per la loro elaborazione e gli studenti sono invitati a procedere autonomamente per lo svolgimento dell'analisi dei dati, mediante l'utilizzo di MS Excel per Windows e del plug-in DSAASTAT (scaricabile dalla piattaforma Moodle).
(testi)
Slides delle lezioni distribuite dal docente Istruzioni e dati per lo svolgimento degli esercizi distribuiti dal docente Monti A., 2005. "Metodologia statistica per la sperimentazione agronomica. Aspetti generali" Aracne Editore Fowler J.; Cohen Louis, 2002. “Statistica per ornitologi e naturalisti”. Franco Muzzio Editore
Testi di approfondimento: Gomez K.A., Gomez A.A., 1984. Statistical Procedures for Agricultural Research. 2nd edn. John Wiley & Sons, New York. (per gli schemi sperimentali e l'ANOVA) Sokhal Rholf, 1995. "Biometry: The Principles and Practices of Statistics in Biological Research”
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