Il corso si propone di fornire agli studenti le conoscenze fondamentali per un approccio moderno e digitale alla gestione delle problematiche entomologiche negli ecosistemi agrari e naturali. Alla fine del Corso lo studente dovrà conoscere le più recenti metodologie digitali e biotecnologiche per la gestione di insetti dannosi in ambito agrario e forestale per prevenirle e/o contenerne gli effetti nocivi.
Il corso persegue i seguenti obiettivi formativi:
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Conoscenza delle principali forme di gestione fitosanitaria delle coltivazioni, delle tradizionali strategie di monitoraggio e controllo degli insetti dannosi e delle metodologie di applicazione. Conoscenza delle potenziali innovazioni nel monitoraggio di insetti dannosi: proximal e remote sensing e machine learning. Approfondimento di casi studio per l’estensione dei principi acquisiti ad altri casi. Conoscenza e applicazione di modelli matematici e statistici per la descrizione e la predizione delle popolazioni di insetti. Esempi di software impiegati e loro applicazione su altri casi di studio.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE
Comprensione degli approcci entomologici innovativi discussi a lezione, e delle loro applicazioni a casi specifici in ambiente agrario e forestale.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Applicazione delle conoscenze acquisite a lezione a casi studi. Applicazione delle conoscenze acquisite per l'individuazione delle strategie innovative affrontate a lezione, per una sostenibile gestione delle problematiche fitosanitarie.
ABILITA' COMUNICATIVE
Utilizzo della corretta terminologia tecnico-scientifica nella descrizione degli argomenti del corso. Capacità di sintesi ed efficacia comunicativa nella descrizione degli argomenti del corso.
CAPACITA' DI APPRENDERE
Conoscenza degli argomenti del corso e capacità critica di comprendere gli aspetti cruciali di una problematica fitosanitaria, di come applicare le innovazioni tecnologiche attualmente disponibile e come effettuare i necessari approfondimenti.

Il corso intende fornire agli studenti le conoscenze fondamentali per un approccio moderno alla gestione (eco)sostenibile delle problematiche fitosanitarie riconducibili a stress abiotici e biotici, questi ultimi con particolare riferimento a funghi, batteri e virus negli ecosistemi agrari e naturali. Alla fine del Corso lo studente sarà in grado di scegliere le più recenti metodologie digitali e biotecnologiche da utilizzare nei diversi contesti in cui si possono manifestare le malattie delle piante in ambito agrario e forestale per prevenirle e/o contenerne gli effetti nocivi.
Il corso persegue i seguenti obiettivi formativi:
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Acquisizione di una esaustiva conoscenza delle nozioni di base della difesa fitosanitaria nel contesto dell'Agricoltura digitale: comprensione delle modalità di insorgenza e diffusione delle malattie dei vegetali e di come valutarle con strumenti innovativi; comprensione delle principali strategie innovative diagnostiche e come applicarle correttamente; solida conoscenza delle più recenti innovazioni tecnologiche per la difesa preventiva e contenitiva dalle avversità fitosanitarie.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE
Applicazione della gestione delle problematiche fitosanitarie tramite approcci digitali ed innnovativi; consocenza delle strategie pre- e post-insorgenza da attuare per limitare al massimo il danno fitopatologico.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Capacità di affrontare una problematica fitosanitaria con le metodologie discusse a lezione o analoghe ad esse, e di attingere alle conoscenze acquisite nel Corso per gestirla al meglio.
ABILITA' COMUNICATIVE
Utilizzo della corretta terminologia tecnico-scientifica nella descrizione degli argomenti del corso. Capacità di sintesi ed efficacia comunicativa nella descrizione degli argomenti del corso.
CAPACITA' DI APPRENDERE
Conoscenza degli argomenti del corso e capacità critica di comprendere a fondo gli aspetti cruciali di una problematica fitosanitaria e di come affrontarla con le metodiche più recenti.