Il corso si propone l’obiettivo di introdurre gli studenti al mondo del trattamento dei dati digitali,
prendendone in considerazione tutti gli aspetti, dalla creazione alla tracciabilità, dal recupero
all’archiviazione e dall'analisi alla visualizzazione. Dopo un’introduzione ai diversi tipi di dati digitali esistenti
e ad alcuni esempi di analisi di questi, il corso entrerà nel merito del Web Analytics, partendo da nozioni
sull’HTML e sul protocollo http e continuando con l’utilizzo dei servizi Google Analytics e Tag Manager.
Dopodiché verrà presentata la libreria Python di analisi dati Pandas, mediante casi d’uso concreti. Infine, si
farà cenno alle tecniche di visualizzazione dei dati.
Al termine del corso gli studenti:
- hanno una chiara visione d’insieme del trattamento dei dati digitali;
- sono in grado di usare a un livello base gli strumenti Google Analytics e Tag Manager per l’analisi
dati web;
- sviluppano capacità di utilizzo della libreria Pandas.
Gli obbiettivi formativi attesi sono:
1. la conoscenza dei contenuti teorici del corso (descrittore di Dublino n°1);
2. la competenza nell’esporre le proprie capacità di argomentazione tecniche (descrittore di Dublino
n°2);
3. l’autonomia di giudizio (descrittore di Dublino n°3) nel proporre l’approccio più opportuno per
argomentare quanto richiesto;
4. la capacità dello studente di esporre con proprietà di linguaggio le risposte alle domande proposte
dalla Commissione, di sostenere un rapporto dialettico durante discussione e di dimostrare
capacità logico-deduttive e di sintesi nell'esposizione (descrittore di Dublino n°4).