Nozioni di base. Distribuzione di un carattere statistico e sua rappresentazione grafica. Analisi univariate: Distribuzioni statistiche, Misure di tendenza centrale (media, mediana e moda), Variabilità ed eterogeneità (range, quantili, varianza, deviazioni standard, coefficiente di variazione). Rappresentazioni grafiche (diagrammi, istogramma, box plot) Concentrazione e asimmetria.
Analisi bivariata: Tabelle di contingenza. Analisi dell'associazione tra due caratteri (Chi-quadrato, coefficiente di correlazione). Rappresentazioni grafiche (scatterplots)

Rapporti statistici.

Elementi di teoria della probabilità. spazio campionario, eventi e insiemi. Definizioni della probabilità (classica, frequentista, soggettiva). Probabilità condizionate. Teorema di Bayes. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Modelli discreti (Bernoulli, Binomiale, Poisson). Modelli continu (Normale, t-student, Chi-quadrato)

Inferenza Statistica. Campionamento e distribuzioni campionarie. Stima puntuale. Stima per intervallo. Teoria dei test statistici. Inferenza su medie e proporzioni. Test di indipendenza. Modello di regressione lineare semplice.

BORRA, DI CIACCIO, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, III ed. Mc-Graw Hill, 2014