Docente
|
SECONDI Luca
(programma)
(Programma in corso di definizione) Il ruolo e l'impiego della statistica a supporto dei processi di decisione aziendali. Disponibilità e produzione delle informazioni statistiche: sistemi informativi aziendali, fonti interne e fonti esterne. Statistica ufficiale e statistica privata. I diversi tipi di fonti esterne sulle imprese e sul comportamento del consumatore. La produzione di dati ad hoc: le indagini campionarie. Popolazione obiettivo, popolazione effettiva e popolazione d'indagine. Popolazione, campione e stima: probabilità d'inclusione, stima di un parametro, stima di un totale, stima di una media. Disegni di campionamento: disegni semplici e sistematici, stratificazione, disegni a grappoli, campionamento a più stadi e più fasi. Alcuni cenni sul campionamento spaziale. Disegni di campionamento non probabilistici e campionamento indiretto. Cenni alla post-stratificazione e al trattamento delle mancate risposte. Gli strumenti di misurazione e comunicazione nelle indagini campionarie: raccolta diretta e indiretta dei dati. Misura delle relazioni tra variabili per le decisioni aziendali: richiami alle misure di associazione di tipo bivariato e introduzione all'analisi statistica multivariata. Analisi in componenti principali: logica e fasi dell'analisi, svolgimento dell'ACP e utilità nei processi aziendali e nella valutazione delle prestazioni economico-finanziarie delle imprese. Analisi dei gruppi (cluster analysis): scopi e tipi di cluster analysis, analisi cluster gerarchica agglomerativa: la matrice delle distanze tra unità. Fasi dell'analisi cluster. Richiami al modello di regressione lineare semplice e approfondimenti sul modello di regressione lineare multipla. La regressione per variabili dipendente limitate: il modello logit e il modello probit.
(testi)
Dispense e slides distribuite dal docente durante il corso
Testi di riferimento (in via di definizione): Biggeri L., Bini M, Coli A, Grassini G, Maltagliati M (2017) Statistica per le decisioni aziendali (Pearson) Tillé Y, Dickson M.M., Espa G (2020) Elementi di campionamento e stima da popolazioni finite (Pearson)
|