PRIMA PARTE: Principi fisico-chimici e metodi analitici tradizionali per la determinazione degli aspetti qualitativi e compositivi delle matrici agroalimentari fresche e trasformate. Con particolare attenzione saranno toccati temi legati a uva e vino, olive e olio e frutta secca.
SECONDA PARTE: Definizione di tecnologie innovative e sensoristica non-distruttiva per le determinazioni analitiche in campo, in laboratorio e lungo le filiere produttive dei prodotti agroalimentari. Metodi fondati su tecniche spettrali, sensoristica per nasi e lingue artificiali, sistemi di vision e strumenti basati sulla fluorescenza. Con particolare attenzione saranno studiate applicazioni destinate a uva e vino, olive e olio e alla frutta secca.
TERZA PARTE: Principi di chemiometria e di statistica multivariata destinata alla modellizzazione di supporto alla sensoristica. Valutazioni per cluster analysis e metodi di pattern recognition di tipo discriminativo; approccio ai metodi di regressione multipla per la creazione di modelli di calibrazione e di predizione dei principali parametri analitici delle matrici agroalimentari oggetto di studio.

- Porzioni di testi suggeriti dal docente;
- Powerpoints, filmati e appunti delle lezioni;
- Pubblicazioni scientifiche e seminari tecnico-scientifici

Principi di analisi sensoriale.
Psicofisiologia della percezione.
La minimizzazione degli errori fisiologici e psicologici legati alle valutazioni sensoriali.
I requisiti del laboratorio di analisi sensoriale.
Il reclutamento la selezione e l’addestramento dei giudici.
Regole generali per la preparazione e la presentazione dei campioni.
Le scale di valutazione: scale di categoria, lineari e di rapporto.
Test discriminanti: descrizione test, training del panel, analisi dei risultati.
Test descrittivi con procedura di elaborazione di un foglio di profilo.
Test affettivi
Elaborazione risultati
Cenni di tecnologia di produzione ed analisi sensoriale descrittiva di:
Pane e pasta;
Birra;
Formaggi;
Carne;
Salumi;
Miele;
Olio;
Olive da mensa.
Cenni di consumer-science.
Principali test: CATA, RATA, Free sorting task, Projective mapping e similari.

materiale fornito dal docente