- Le fonti di dati: le classificazioni dei dati, il Censimento della popolazione, lo Stato civile, l’Anagrafe della popolazione, le rilevazioni statistiche, la definizione dell’unità di rilevazione, le rilevazioni statistiche, le modalità e le tecniche di rilevazione delle unità statistiche (faccia a faccia, telefonica, postale) e il questionario.
- Le fonti di dati sulle migrazioni internazionali.
- La programmazione di una ricerca: le tecniche di rilevazione delle unità statistiche, campionamenti probabilistici e non probabilistici.
- La fase di rilevazione e l’elaborazione dei dati: la raccolta e la classificazione dei dati, la tabulazione dei risultati, il raggruppamento dei dati in classi, le frequenze relative, le frequenze cumulate, le frequenze relative cumulate, la rappresentazione grafica, valori medi, rapporti statistici, tassi e probabilità.
- Le principali indagini campionarie italiane: il disegno di campionamento, le mancate risposte, il sistema di Indagini multiscopo, la Rilevazione sulle forze di lavoro, Indagine sui consumi delle famiglie e povertà, Indagine europea sui redditi e le condizioni di vita (Eu-Silc).
- Alcune distribuzioni di probabilità: v.c. di Bernoulli, binomiale, ipergeometrica, distribuzione campionaria della media, della frequenza relativa, della mediana.
- L’inferenza statistica: aspetti concettuali.
- Stime puntuali: concetti, proprietà degli stimatori, stime di media, varianza e frequenza relativa in caso di campionamento bernoulliano, senza ripetizione, la stima di frequenza di risposte casualizzate mediante domanda incorrelata.
- La stima intervallare: intervalli di confidenza per media, frequenza e varianza in caso di piccoli e grandi campioni.
- La dimensione del campione: calcolo della dimensione campionaria nel caso di inferenza su medie e su frequenze.
- Verifica di ipotesi con un campione: individuazione dei test, requisiti dei test, fasi della verifica, esempi di verifica di ipotesi, verifica di ipotesi funzionali in caso di grandi e piccoli campioni.
- La misura delle relazioni di dipendenza nel caso di due o più variabili: la regressione lineare semplice e multipla.

- Per i frequentanti:

Sono sufficienti gli appunti presi durante la lezione

- Per i non frequentanti:

F. Delvecchio, Statistica per la ricerca sociale, ed. 2004, Cacucci editore, Bari, cap. 1 (tutto) – cap. 2 (paragrafi 1, 2, 3, 4) – cap. 3 (tutto) – cap. 4 (paragrafi 1, 2) – cap. 6 (tutto) – cap. 7 (tutto) – cap. 8 (tutto) – cap. 9 (tutto) – cap. 10 (tutto) – cap. 11 (tutto) - cap. 12 (paragrafi 1, 2, 3), cap. 14 (tutto).
https://tuscia.ifnet.it/EOSWebOPAC/OPAC/Search/AdvancedSearch.aspx

Egidi, V. & Ferruzza, A. (a cura di) (2009). Navigando tra le fonti demografiche e sociali. Sistema Statistico Nazionale, Istituto Nazionale di Statistica (capitolo 1, 2, 3, 4): http://omero.farm.unipi.it/matdidFarm/131/Navigando_tra_le_fonti_demografiche_sociali.pdf